top of page
検索


GenAIではデータ品質が重要
人工知能、特に大規模言語モデル (LLM) と生成 AI の分野では、「ゴミを入れればゴミが出る」という言葉がかつてないほど当てはまります。プロジェクトおよび HSE (健康、安全、環境) コンサルタントとして、効果的な意思決定と運用効率の基盤として、高品質のデータの重要性...
2月23日読了時間: 4分


効果的なリスク評価のためのAI活用
リスク評価は、石油・ガス業界における健康、安全、環境(HSE)管理の重要な要素です。海洋掘削、精製プロセス、パイプライン輸送など、高リスクな業務が含まれるため、正確かつ効率的なリスク評価の実施が不可欠です。 従来のリスク評価は、過去のデータ、人間の判断、標準化された手法に依...
2月16日読了時間: 4分


ハインリッヒ/バード安全ピラミッドの真実:現代の安全対策における神話と現実
ハインリッヒ/バード安全ピラミッドは、労働安全衛生 (OHS) で広く使用されているモデルであり、何十年にもわたって安全管理の実践を形作ってきました。ハーバート W. ハインリッヒは 1931 年に出版した「Industrial Accident Prevention: A...
1月12日読了時間: 7分


ビッグデータと分析を活用して HSE パフォーマンスを向上
安全パフォーマンスの向上におけるビッグデータとデータ分析の変革の可能性は、よく理解されていないことがよくあります。広範なデータセットを分析することで、企業は潜在的な安全上の問題を示すパターンと傾向を明らかにし、事故や傷害を防ぐための事前の対策を講じることができます。...
2021年5月23日読了時間: 3分
bottom of page